Удостоверение о повышении квалификации
Длительность - 72 ак.часа
Развитие навыков проектирования и реализации управленческих проектов в области кадрового развития региона на основе анализа данных рынка труда.
Повышение квалификации
Прикладной анализ данных рынка труда
Совместная
программа
программа
Для кого обучение
Образовательным организациям
Создавайте качественные образовательные продукты и будьте уверены в успешном трудоустройстве ваших выпускников
Кадровым центрам
Анализируйте рынок труда региона для содействия быстрому и эффективному трудоустройству граждан
Работодателям и HR-специалистам
Узнайте, чего ждут работодатели от своих будущих сотрудников, и как грамотно выстроить свою кадровую политику
Вы научитесь
- Осуществлять проверку, обработку и анализ данных рынка труда
- Осуществлять мониторинг состояния рынка труда в регионе
- Визуализировать результаты аналитики и строить дашборды
- Писать аналитические отчёты о состоянии рынка труда
Будете владеть инструментами
-
Excelинструмент для анализа данных -
DataLensсервис для визуализации данных -
РосНавыкинструмент для сбора и анализа данных рынка труда
Программа курса, 4 недели
1. Большие данные и их возможности для аналитики рынка труда
2. Понимание задачи. Цель анализа данных. Требования к результату
3. Работа с данными
4. Инструменты и методы анализа данных
2. Понимание задачи. Цель анализа данных. Требования к результату
3. Работа с данными
4. Инструменты и методы анализа данных
1. Работа с сервисом для аналитики рынка труда
2. Оценка спроса на специалистов и навыки в разных регионах России
3. Оценка стоимости специалистов и навыков
4. Оценка предложений и требований работодателей
5. Оценка динамики спроса на профессию
2. Оценка спроса на специалистов и навыки в разных регионах России
3. Оценка стоимости специалистов и навыков
4. Оценка предложений и требований работодателей
5. Оценка динамики спроса на профессию
1. Знакомство с Excel, базовые операции
2. Формулы, функции, автозаполнение
3. Работа с датами, текстом, таблицами
4. Сводные таблицы
5. Диаграммы и графики
6. Power Query, очистка данных
7. Power Pivot, создание дашборда
2. Формулы, функции, автозаполнение
3. Работа с датами, текстом, таблицами
4. Сводные таблицы
5. Диаграммы и графики
6. Power Query, очистка данных
7. Power Pivot, создание дашборда
1. С чего начинается визуализация данных
2. Основы визуализации: типы диаграмм
3. Гештальт принципы визуального восприятия или атрибуты предварительного внимания
4. Важные составляющие графика: цвет, текст
5. Ошибки в визуализации данных
6. Разработка и построение презентации
2. Основы визуализации: типы диаграмм
3. Гештальт принципы визуального восприятия или атрибуты предварительного внимания
4. Важные составляющие графика: цвет, текст
5. Ошибки в визуализации данных
6. Разработка и построение презентации
Преподаватели курса
- Дарья
ДунаеваПроектный менеджер веб-сервиса РосНавык - Полина
БасинаАналитик, Лаборатория прикладного анализа больших данных НИ ТГУ - Екатерина
СавинаАналитик, Лаборатория прикладного анализа больших данных НИ ТГУ - Татьяна
МалаховаBI-разработчик, ДАТАПАЙПЛАЙН
Мы используем файлы cookie и сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для обеспечения правильной работы сайта и анализа посещаемости. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на использование данных технологий. Согласие на обработку и политика обработки персональных данных.
Принять
Прикладной анализ данных рынка труда
Повышение квалификации
11 500 рублей
Заполните форму, и мы свяжемся с вами
(Не забывайте проверять папку "Спам")