1. Большие данные и их возможности для аналитики рынка труда 2. Понимание задачи. Цель анализа данных. Требования к результату 3. Работа с данными 4. Инструменты и методы анализа данных
1. Работа с сервисом для аналитики рынка труда 2. Оценка спроса на специалистов и навыки в разных регионах России 3. Оценка стоимости специалистов и навыков 4. Оценка предложений и требований работодателей 5. Оценка динамики спроса на профессию
1. Знакомство с Excel, базовые операции 2. Формулы, функции, автозаполнение 3. Работа с датами, текстом, таблицами 4. Сводные таблицы 5. Диаграммы и графики 6. Power Query, очистка данных 7. Power Pivot, создание дашборда
1. С чего начинается визуализация данных 2. Основы визуализации: типы диаграмм 3. Гештальт принципы визуального восприятия или атрибуты предварительного внимания 4. Важные составляющие графика: цвет, текст 5. Ошибки в визуализации данных 6. Разработка и построение презентации
Преподаватели курса
Дарья Дунаева
Проектный менеджер веб-сервиса РосНавык
Полина Басина
Аналитик, Лаборатория прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Екатерина Савина
Аналитик, Лаборатория прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Татьяна Малахова
BI-разработчик, ДАТАПАЙПЛАЙН
Освоить навык
Заполните форму, и мы свяжемся с вами
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных