Развитие навыков проектирования и реализации управленческих проектов в области кадрового развития региона на основе анализа данных рынка труда.
Прикладной анализ данных рынка труда
Старт - 16 апреля
Длительность - 72 ак.часа
Длительность - 72 ак.часа
Удостоверение о повышении квалификации
Совместная
программа
программа
Повышение квалификации
Для кого обучение
Образовательным организациям
Создавайте качественные образовательные продукты и будьте уверены в успешном трудоустройстве ваших выпускников
Узнайте, чего ждут работодатели от своих будущих сотрудников, и как грамотно выстроить свою кадровую политику
Работодателям и HR-специалистам
Кадровым центрам
Анализируйте рынок труда региона для содействия быстрому и эффективному трудоустройству граждан
Вы научитесь
Осуществлять проверку, обработку и анализ данных рынка труда
Осуществлять мониторинг состояния рынка труда в регионе
Визуализировать результаты аналитики и строить дашборды
Писать налитические отчёты о состоянии рынка труда
Будете владеть инструментами
Excel
инструмент для анализа данных
DataLens
сервис для визуализации данных
РосНавык
инструмент для сбора и анализа данных рынка труда
Программа курса, 4 недели
1. Большие данные и их возможности для аналитики рынка труда
2. Понимание задачи. Цель анализа данных. Требования к результату
3. Работа с данными
4. Инструменты и методы анализа данных
2. Понимание задачи. Цель анализа данных. Требования к результату
3. Работа с данными
4. Инструменты и методы анализа данных
1. Работа с сервисом для аналитики рынка труда
2. Оценка спроса на специалистов и навыки в разных регионах России
3. Оценка стоимости специалистов и навыков
4. Оценка предложений и требований работодателей
5. Оценка динамики спроса на профессию
2. Оценка спроса на специалистов и навыки в разных регионах России
3. Оценка стоимости специалистов и навыков
4. Оценка предложений и требований работодателей
5. Оценка динамики спроса на профессию
1. Знакомство с Excel, базовые операции
2. Формулы, функции, автозаполнение
3. Работа с датами, текстом, таблицами
4. Сводные таблицы
5. Диаграммы и графики
6. Power Query, очистка данных
7. Power Pivot, создание дашборда
2. Формулы, функции, автозаполнение
3. Работа с датами, текстом, таблицами
4. Сводные таблицы
5. Диаграммы и графики
6. Power Query, очистка данных
7. Power Pivot, создание дашборда
1. С чего начинается визуализация данных
2. Основы визуализации: типы диаграмм
3. Гештальт принципы визуального восприятия или атрибуты предварительного внимания
4. Важные составляющие графика: цвет, текст
5. Ошибки в визуализации данных
6. Разработка и построение презентации
2. Основы визуализации: типы диаграмм
3. Гештальт принципы визуального восприятия или атрибуты предварительного внимания
4. Важные составляющие графика: цвет, текст
5. Ошибки в визуализации данных
6. Разработка и построение презентации
Преподаватели курса
Дарья
Дунаева
Дунаева
Проектный менеджер веб-сервиса РосНавык
Полина
Басина
Басина
Аналитик, Лаборатория прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Екатерина
Савина
Савина
Аналитик, Лаборатория прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Татьяна
Малахова
Малахова
BI-разработчик, ДАТАПАЙПЛАЙН
Прикладной анализ данных рынка труда
Повышение квалификации
11 500 рублей
